文 | 竞和东谈主工智能

在 OpenAI 领跑、DeepSeek 突袭的双重压力下，裁人与挖东谈主的看似矛盾的作为，实则是巨头回身的必要阵痛。

当 Meta 在 10 月底文书 AI 部门裁人 600 东谈主时，科技行业堕入了集体困惑：这家一边以两亿好意思元天价挖角苹果 AI 崇拜东谈主，一边将裁人大斧砍向自家资深磋议员的公司，正在 AI 赛谈演出一场矛盾的解围战。

扎克伯格豪掷 148 亿好意思元招抚 Scale AI 创举东谈主亚历山大 · 王的决绝，与 Llama 4 模子"刷榜疑团"的喧阗酿成显然对比，折射出 Meta 在 AI 武备竞赛中的急躁与研究。

Llama 4 的发达是这场急躁的告成源泉。 

凭证 Meta 官方数据，Llama 4 Maverick 在大模子竞技场排名第二，声称在推理和编码上并列 DeepSeek-V3 且参数仅为后者一半，Behemoth 版块更堪称相当 GPT-4.5。

但践诺很快击碎了宣传泡沫：建立者实测娇傲其在 KCORES 编程基准测试中发达欠佳，aider 多言语编码得分仅 16%，远低于 GPT-4o 和 DeepSeek-V3。 

这种" 榜单逾越、实战拉胯 "的分别，闪现了其与顶尖模子的真的差距——与 DeepSeek-V3 比拟，Llama 4 在专科规模推理精度存在赫然代差；面对 ChatGPT 的迭代版块，其在多模态协同与践诺场景适配性上仍有 1-2 年的追逐距离。

扎克伯格的策略调度早已隐讳伏笔。 

本年 6 月斥资 148 亿好意思元投资 Scale AI，中枢观点即是将 28 岁华侨创举东谈主亚历山大 · 王纳入麾下，这位数据基础循序巨匠恰是 Meta 急需的" 破局者 "。随后组建的 TBD Lab 成为策略中枢，不仅囊括 OpenAI 的 GPT-4 中枢架构师，还从谷歌、苹果挖来顶尖东谈主才，该部门薪酬远超其他团队，成为 Meta AI 的" 特种戎行 "。 

这次裁人则是对低效架构的计帐，FAIR 等三个部门遭缩减，惟有 TBD Lab 逆势膨胀，了了传递出"聚焦实战、打消设想"的转型信号。

这种" 一边裁人一边挖东谈主 "的操作，本体是对过往策略差错的纠偏。 

前 Llama 团队成员揭露，Meta 蓝本聚焦多模态研发，但 DeepSeek 的崛起激勉里面胆寒，导致研发所在扭捏不定，加上" 新手管内行 "的管制层错位，最终累赘了 Llama 4 的发达。扎克伯格显然意志到问题根源，通过引入外部高管和中枢东谈主才，变相完成了 AI 部门的职权重组，试图以" 鲶鱼效应 "激活团队活力。 

从投资布局看，扎克伯格的 AI 研究远超模子研发自己。

收购 Scale AI 不仅是为了赢得数据标注智商，更是对准了其在自动驾驶、政府技俩等规模的资源，为 Llama 模子构建更广袤的落地场景。这种" 模子 + 数据 + 场景 "的三维布局，与 OpenAI 专注时刻冲破、DeepSeek 深耕开源赛谈的策略酿成各异化竞争，展现了巨头的生态构建想维。 

对 Meta 的 AI 出息，可从三个维度作念出预判。 

短期看，Llama 4 的" 刷榜争议 "将加快行业评测体系升级，Meta 可能在 2026 岁首推出优化版块，重心弥补编程与推理短板，借助 Scale AI 的数据智商达成实测性能跃升。 

中期而言，TBD Lab 的" 夹杂巨匠架构 + 超长高下文 "时刻道路将徐徐收效，Llama 系列有望在企业级事业商场占据上风，与微软 Azure、谷歌 Cloud 酿成三足鼎峙。 

永恒来看，跟着元宇宙与 AI 时刻的深度和会，Meta 可能成为首个达成" 假造交互 + 智能方案 "的科技巨头，但其濒临的东谈主才留存与时刻飘浮挑战仍结巴小觑。 

扎克伯格的 AI 解围战，本体是一场对于" 速率与精度 "的博弈。 

Meta 能否在这场竞赛中逆转场合kai云体育app官方下载，要道不在于发布几许个" 堪称逾越 "的模子，而在于能否将 148 亿好意思元的投资与顶尖东谈主才的灵敏，真的飘浮为经得起实战考研的时刻实力。毕竟在 AI 时期，用户最终只会为能处罚问题的居品投票，而非排名榜上的伪善高分。